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오블완15

AI 감시 시스템으로 코끼리 무리와 충돌을 막은 열차, 해외에서도 화제 인간의 교통망을 건너려다 사고를 당하는 동물들이 계속해서 발생하고 있는 가운데, 야생 동물이 가까이 있는 인도에서 AI 감시 시스템으로 코끼리 무리와의 충돌을 피한 열차의 영상이 화제가 되고 있다.    인도 아삼주에서 16일 저녁, 주행 중이던 열차의 운전사가 코끼리 무리를 감지한 AI로부터 경고를 받고 즉시 비상 브레이크를 밟아 열차를 멈추었다. 그 결과, 선로를 건너려던 약 60마리의 코끼리들이 다치거나 놀라는 일 없이 모두 선로를 무사히 건널 수 있었다.  첨단 AI의 지원과 운전사들의 신속한 대응 덕분에 동물과의 사고가 미연에 방지된 것이다.  "코끼리 무리 발견!" AI 경고에 열차를 긴급 정지시킨 운전사들    인도 북동부 아삼주에서 16일 오후 8시 30분경, 구와하티시에서 룸딩 마을로 향.. 2024. 11. 22.
인형눈알을 모아 스톱모션 애니메이션을 만드는 아티스트 '디나 아민' 이집트 카이로 출신의 예술가 디나 아민은 폐기물을 활용하여 스톱모션 애니메이션을 만드는 아티스트다. 이번에는 인형의 눈알을 재료로 활용해 창의적인 작품을 선보였다. 먼저 시장과 쓰레기를 수집하는 곳을 돌아다니며 다양한 인형 머리를 수집하기 시작했다. 모아진 인형의 머리들은 먼저 물로 깨끗이 세척된 후, 하나씩 인형눈알을 분리하였다. 이러한 과정을 통해 모아진 인형눈알들은 무려 398개에 달했다.  인형눈알로 완성한 초현실적 스톱모션 애니메이션      이렇게 모은 398개의 인형눈알을 활용하여 스톱모션 애니메이션을 제작했다.    이 과정에서 각각의 눈알을 하나하나 움직이며 촬영을 진행했으며, 이를 통해 눈알이 다양한 문자로 변화하는 장면을 연출했다. 대부분의 인형 알이 가동식이었기 때문에, 무작위로 눈.. 2024. 11. 21.
직장 생활 꿀팁, 지각했을 때의 변명이 동료들의 평가를 높인다? 일상생활에서 어쩔 수 없이 지각하는 상황을 누구나 한 번쯤 경험해 보았을 것이다. 직장이나 학교, 친구와의 약속 등 다양한 상황에서 그 자리에서의 대응이나 상대방에 대한 배려가 우리 인상에 상당한 영향을 미치곤 한다. 일반적으로 지각을 했을 때는 변명하지 않고 솔직하게 사과하는 것이 중요하다고 생각된다. 확실히 사과는 자신의 잘못을 인정하고 후회를 전달하는 것이며, 성의와 반성의 마음을 상대방에게 보여주는 첫걸음이라고 할 수 있다.   하지만 우리는 "사과하면 마음이 전해질 것이다"라고, 사과의 효과를 과대평가하고 있을 가능성이 있다. 이는 사과를 받는 사람도 마찬가지라고 한다.   사과는 생각보다 상대방의 화를 진정시키지 못한다   에라스무스 대학의 데이비드 크레머(David Cremer)와 그의 연구.. 2024. 11. 21.
보잉 737 조종석을 직접 제작한 비행 시뮬레이터로 꿈을 이룬 아빠와 8살 딸의 이야기 어렸을 때부터 파일럿을 꿈꾸던 한 아이의 아버지가 비행 시뮬레이터를 자택에 직접 제작했다. 원래대로라면 많은 비용으로 구매를 해야 하는  고가의 시뮬레이터를 원가의 절반 이하로 완성하고, 8살 딸과 함께 비행을 즐기고 있다고 한다. 이러한 비행 시뮬레이터를 직접 만든 사람은 영국에서 자동차 판금 도색업을 운영하는 '크레이그'다.   3년 전, 보잉 737 조종 체험을 했는데, 그 경험이 뇌리 속에서 떠나지 않았던지 '크레이그'는 중고 부품을 구하면서 2년 동안 보잉 737의 조종석을 재현한 시뮬레이터를 완성한 것이다. 집에서 비행 시뮬레이터를 즐기는 부녀     자택에서 실제와 흡사한 조종석에서 비행을 즐기고 있는 두 사람은 웨스트 요크셔주 리즈에 거주하는 크레이그 컬링워스(40세)와 그의 딸 소피(8세.. 2024. 11. 20.
사이코패스가 반성하지 않는 이유는 ‘고통’에 둔감하기 때문일까? 우리는 누구나 미성숙함으로 인해 가끔 "바보 같은 짓"을 저지르곤 한다. 예를 들어 화가 나서 벽을 세게 치면, 손에 극심한 통증이 오고 다치는 결과만 남게 된다. 우리는 이런 "통증"을 통해 "다시는 화가 나도 물건에 화풀이하지 말자"라고 학습하고 성장해 간다.   그런데 사이코패스는 다르다고 한다. 네덜란드 라드바우드 대학교(Radboud University)에서 사이코패스 특성이 강한 사람일수록 통증에 대해 둔감하며, 통증을 통한 학습이 이루어지지 않는 것으로 밝혔다. 이는 사이코패스가 통증을 동반한 벌을 받아도 반성하지 않고, 자신의 행동을 개선하지 않는 이유를 설명할 수 있다. 연구의 자세한 내용은 2024년 9월 14일 자 심리학 저널 'Communications Psychology'에 게재되.. 2024. 11. 19.
투탄카멘의 황금 마스크, 원래는 계모 네페르티티를 위한 것이었나? 고대 이집트의 파라오 투탄카멘 왕의 황금 마스크는 너무나도 유명하다. 이 마스크의 높이는 54cm이며, 정교하게 끼워진 보석 모자이크와 무게 2.5kg의 턱수염이 특징이다. 그런데 이번에, 이전부터 소문으로만 떠돌던 이 마스크가 사실 왕을 위해 만들어진 것이 아니라는 견해를 뒷받침하는 증거가 발견되었다. 그 증거는 마스크에 있는 귀걸이용 구멍이었다.  투탄카멘 왕의 마스크 발견    1925년, 이집트학자 하워드 카터가 이 마스크를 처음 발견하였다. 이는 1922년에 룩소르 근처 왕가의 무덤을 발굴하던 중에 일어난 일이었다. 카터의 기록은 옥스퍼드 대학 그리피스 연구소에 보관되어 있다. 투탄카멘 왕은 겨우 9살에 왕위에 올라, 기원전 1332~1323년경까지 9년간 제18왕조 파라오로서 고대 이집트를 통.. 2024. 11. 18.
사람은 물도 음식도 없이 얼마나 오래 살아남을 수 있을까?, 18일간 물 없이 생존한 남자 사람은 물도 음식도 없이 얼마나 오래 살아남을 수 있을까? 일각에서는 물도 음식도 없는 환경에서는 약 4~5일밖에 생존할 수 없다고 한다. 하지만 1979년에 물도 음식도 없는 폐쇄된 환경에서 무려 18일간을 생존해 기네스 세계 기록에 인정된 남성이 있다. 이 기록은 아직도 깨지지 않고 있다.   그런데, 이 단식이 그가 자발적으로 시작한 것이 아니라 경찰의 오인 체포로 인해 발생한 것이었다. 사실 이 남성은 아무런 잘못도 없이 독방에 갇혀 "잊혀진" 상태로 인해 어쩔 수 없이 단식을 하게 된 것이다.  오인 체포 후 잊혀진 남성    1979년 4월, 사건은 오스트리아의 수도 빈에서 발생했다. 당시 18세였던 안드레아스 미하베츠(Andreas Mihavecz)는 교통사고에 휘말려 경찰에 구속되었다. 그.. 2024. 11. 15.
2024년 11월 비버문 만월, 연말 정화와 재충전의 시간 어느덧 연말이 다가오고 있다. 조금 전까지만 해도 여름이었는데, 벌써 겨울이라니 믿어지지 않는다. 또 한 살을 먹는 날이 성큼성큼 다가오고 있는 것 같다. 어쨌든 어느새 만월 소식 시간이 돌아왔다.  2024년 11월의 만월은 '비버문'  위 이미지에서 비버가 등장한 것을 보고 눈치채신 분도 계시겠지만, 11월의 만월은 오래전부터 북미 원주민들 사이에서 '비버문'이라 불렸다. 이 시기 비버들은 겨울을 대비해 둥지를 만들기 위해 바쁘게 움직인다. 겨울 동안 둥지에 틀어박히기 때문에, 옛 사람들에게도 겨울 대비를 위해 비버의 모피를 얻는 마지막 기회가 되곤 했다.  비버는 방수가 되는 거친 털과 따뜻함을 유지하는 부드러운 속털의 두 겹 털을 가지고 있어, 당시에는 모자나 코트, 목도리 같은 방한 의류의 재료.. 2024. 11. 14.
챗GPT, LLM의 한계와 일관성 부족 문제, AI가 정말 세계를 이해할 수 있을까? chatgpt와 같은 대규모 언어 모델을 활용한 생성 AI는 대량의 데이터와 딥러닝 기술을 바탕으로 구축된 언어 모델입이다. 이 AI의 정확성은 점점 더 향상되어 때론 실제 세상을 정확히 이해하고 있는 것처럼 보이기도 한다. 그러나, 정말로 이해하고 있는 걸까?   대규모 언어 모델을 활용한 생성 AI의 문제점  대규모 언어 모델(LLM)은 막대한 "계산량", "데이터 양", "파라미터 수"를 순간적으로 처리하여 인간과 가까운 유창한 대화가 가능해지고, 자연 언어를 이용한 다양한 처리를 높은 정확도로 수행할 수 있게 된다. LLM은 경로 안내(길찾기)나 게임 플레이와 같은 복잡한 작업도 정확하게 해내지만, 예측하기 어려운 현실 세계에서는 문제가 발생할 수 있다.  예를 들어, AI가 운전하는 자율주행차를.. 2024. 11. 13.
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