질병 조기 발견 가능성을 높이는 후각의 디지털화

질병을 조기에 발견할 가능성을 확대하는 후각의 디지털화

 

 

개들의 후각은 암, 당뇨병, 가질 등 다양한 질병을 감지하는 데 탁월한 능력이 있습니다. 이 능력을 과학자들은 디지털화하여 사람의 질병을 조기에 발견하는 방법을 모색하고 있습니다. 후각의 디지털화에 앞장서고 있는 기업 중 하나인 Osmo는 향수에 대한 디지털 향기 프로파일을 만드는 것으로 시작하여, 인간의 건강과 웰빙을 향상시키는 데 기여하고자 합니다.

 

Google Ventures의 기업가 Alex Wiltschko가 이끄는 이 팀은 냄새를 구성하는 요소들을 읽고, 매핑하고, 기록하는 데 중점을 두고 있습니다. 이들은 기계 학습, 특히 그래프 신경망을 이용하여 다양한 냄새와 그 분자들을 주요 냄새 지도(POM)에 매핑하는 고도의 작업을 진행하고 있습니다. 사람의 후각은 다양한 종류의 수용체를 이용해 냄새를 감지합니다. 이러한 다양성으로 인해 냄새를 매핑하는 작업은 매우 복잡합니다.

 

 

그러나 최근 기계 학습의 발전, 특히 그래프 신경망 기술의 발전으로 인해 이러한 복잡한 데이터를 처리하고 이해하는 것이 가능해졌습니다. Osmo 팀의 연구는 이러한 기술을 통해 다차원적인 후각 데이터를 처리하고 분석하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

연구에 따르면, 화학적으로 유사한 향기들은 생물학적으로도 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 이는 특정 향기의 구성 요소를 식별하고 이를 디지털화하는 데 중요한 기반을 제공합니다. Science에 발표된 연구에서는 POM 기술이 인간 패널보다 냄새를 식별하는 데 더 높은 정확도를 보였다고 합니다. 이러한 발견은 건강 관리 분야에서 후각의 디지털화가 큰 역할을 할 수 있음을 시사합니다.

 

VIA : SPRINGWISE